基于分水岭的多目标核聚类图像分割

• 作者: 惠房臣 赵凤 韩文超
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标进化算法 核聚类 图像分割 分水岭
• 年，卷（期）: 2015,（18）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 151-155,223
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 4840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1412-0334

摘要

传统的聚类图像分割方法一般仅仅利用图像中的灰度信息。为了更好地利用图像中的区域和边缘信息，提出一种基于分水岭过分割的多目标模糊核聚类图像分割算法。该算法采用分水岭算法获得图像的过分割区域，采用多目标模糊核聚类算法对区域代表点和分水岭上的像素进行聚类。根据聚类结果将图像中的像素进行标记，得到最终的分割图像。实验结果表明，由于利用了图像区域信息，使得目标能够比较完整地从背景中分离出来。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵凤	西安邮电大学通信与信息工程学院	29	651	10.0	25.0
2	惠房臣	西安邮电大学通信与信息工程学院	2	17	2.0	2.0
3	韩文超	西安邮电大学通信与信息工程学院	2	17	2.0	2.0