基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于分水岭变换和核聚类算法的图像分割算法. 通过分水岭变换把图像分割成多个小区域,为实现过分割小区域的合并,利用Mercer核把各小区域的灰度平均值映射到高维特征空间,使原来没有显现的特征突现出来,在特征空间进行更准确的聚类,为下一步图像分析提供较为准确的分割区域. 实验结果证明了该算法的可行性和有效性.
推荐文章
基于分水岭的多目标核聚类图像分割
多目标进化算法
核聚类
图像分割
分水岭
基于分水岭变换和蚁群聚类的图像分割
图像处理
分水岭
群体智能
蚁群聚类
引导函数
基于分水岭变换和FCM的图像分割
分水岭变换
模糊C均值聚类
图像分割
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于分水岭变换和核聚类算法的图像分割
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 图像分割 分水岭变换 核聚类
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 材料、机械工程
研究方向 页码范围 851-856
页数 6页 分类号 TP391
字数 4356字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2006.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕弘飞 大连理工大学机械工程学院 105 2753 30.0 48.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (186)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (22)
同被引文献  (29)
二级引证文献  (39)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2010(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2011(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2012(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2013(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2014(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2015(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2019(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像分割
分水岭变换
核聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导