基于分水岭和模糊 C 均值聚类的图像分割方法

• 作者: 杨洪薇 翁秀梅 肖志涛
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 分水岭算法 模糊 C 均值聚类 过分割
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 电子信息与自动化
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024X.2008.01.015

摘要

针对分水岭算法对微弱边缘和噪声非常敏感、容易导致过分割现象的问题,提出综合运用分水岭算法和基于区域的模糊 C 均值聚类的图像分割方法.与单独使用分水岭方法相比,该方法不仅利用区域的灰度信息,而且考虑了区域间的空间信息.实验结果表明,本方法能有效地对图像进行分割,克服了分水岭算法的过分割问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖志涛	天津工业大学信息与通信工程学院	82	633	13.0	21.0
2	杨洪薇	天津工业大学信息与通信工程学院	3	51	2.0	3.0
3	翁秀梅	天津工业大学信息与通信工程学院	3	51	2.0	3.0