基于快速 mean-shift聚类与标记分水岭的图像分割方法

• 作者: 吴彦海 张利 邰滢滢
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 分水岭变换 图像分割 快速mean-shift聚类
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 184-186,192
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.08.043

摘要

针对传统分水岭变换算法在图像分割过程中容易产生过分割问题，提出基于快速mean-shift聚类和标记分水岭变换的图像分割算法。首先利用快速mean-shift聚类算法对原始图像进行预处理，确定分割区域和聚类数目；利用sobel算子进行梯度处理；对处理后的图像做形态学运算，并给每个集水盆分配不同的标记，按升序访问每个像素点，依次浸没到集水盆中，完成图像分割。实验结果表明，该方法可以有效分割医学影像，并解决了分水岭变换引起的过分割问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张利	辽宁大学信息学院	11	71	3.0	8.0
2	邰滢滢	辽宁大学信息学院	12	32	3.0	5.0
3	吴彦海	辽宁大学信息学院	1	10	1.0	1.0