基于R-滤子的多帧图像重建算法

• 作者: 何易德 秦小林 罗国涛 陈帅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像重建 R-滤子 广义交叉验证(GCV) 自适应参数 先验项 峰值信噪比值(PSNR)
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 194-198
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0293

摘要

针对图像重建中低分辨率图像信息的利用和先验项（正则化项）的估计问题，提出一种新颖的算法——R-滤子方法，通过计算输入图像的高阶信息来构建先验项，同时采用广义交叉验证（Generalized Cross Validation，GCV）方法自适应求解先验项参数（正则化参数），加强算法的自适应性。实验结果表明：重建图像的峰值信噪比值（Peak Signal-to-Noise Ratio，PSNR）比目前主要先验项方法（BTV、Sparse、Huber）的重建图像的值更高，从重建图像的局部细节和纹理也看出该方法的重建图像具有更丰富的信息，同时，从构造方法上说明R-滤子方法在计算上要优于其他方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈帅	中国科学院成都计算机应用研究所	43	172	6.0	11.0
2	罗国涛	四川托普信息技术职业学院计算机学院	8	42	2.0	6.0
3	何易德	中国科学院成都计算机应用研究所	1	0	0.0	0.0
4	秦小林	中国科学院成都计算机应用研究所	19	22	3.0	4.0