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摘要:
对遗传算法以及BP神经网络算法的基本原理进行分析,并将具有良好全局搜索能力的遗传算法与能以任意精度逼近非线性函数的神经网络算法相结合,利用遗传算法的特点对BP算法进行优化,构建基于遗传算法的BP神经网络的时间序列预测算法。并用该算法对股市交易的收盘数据做预测。应用结果表明,该方法具有稳定性好,精确度高的特点。
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文献信息
篇名 基于遗传算法的BP神经网络时间序列预测算法及其应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 遗传算法 BP神经网络 时间序列 预测
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 160-162
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭雨 3 4 1.0 2.0
2 杨同满 解放军理工大学气象海洋学院 4 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
BP神经网络
时间序列
预测
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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