一种基于SVM分类的雾图自动检测方法

• 作者: 刘清 徐华中 胡众义 郭建明
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 频谱特征 灰度共生矩 雾图检测
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 342-346
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3696字
• 语种: 中文

摘要

从图像中自动检测出是否有雾是智能去雾的前提.为此提出一种从室外自然图像中检测有雾图像的方法,把图像的RGB分量和亮度进行规范化处理,使得图像与外界光线强度关联最小.然后通过二维离散傅立叶变换获得图像频谱特征,再结合图像的灰度共生矩一起作为分类的特征.收集大量室外彩色无雾图像,进行模拟加雾,通过训练和评估,获取检测有雾图像的矢量特征库.通过收集到的有雾和无雾的自然图像检测实验证明,上述矢量特征库可信,并且所提出的方法具有良好的雾图检测能力,能为智能去雾提供很好的前置条件和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘清	武汉理工大学智能交通系统研究中心	146	1419	19.0	30.0
5	徐华中	武汉理工大学自动化学院	74	562	12.0	19.0
6	郭建明	武汉理工大学自动化学院	25	201	9.0	12.0
7	胡众义	武汉理工大学智能交通系统研究中心	2	8	2.0	2.0