基于粒计算与粗糙集的人工鱼群聚类算法

• 作者: 罗可 陈济舟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 粒计算 粗糙集 属性约简
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 5406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1501-0107

摘要

针对标准鱼群算法易受到初始鱼群随机性的影响，后期收敛速度减慢，处理边界数据能力低，聚类精度低等缺点，提出了基于粒计算与粗糙集的人工鱼群聚类算法。算法引入粒计算理论，并依据粒密度和最大最小距离积法选择初始化人工鱼群避免算法易受随机性的影响；通过结合粗糙集的决策系统和属性约简，提高算法解决边界数据的能力；采用类内紧致性和类间分离度的原则设计适应度函数，并将其作为算法的终止判断条件。实验结果表明：该算法提高了聚类精度，增强了获取全局极值的能力，具有良好的聚类效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗可	长沙理工大学计算机与通信工程学院	92	1085	16.0	28.0
2	陈济舟	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	7	1.0	1.0