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摘要:
目的:将体感交互技术与脑卒中认知训练结合起来,设计一套康复训练系统.方法:以体感技术和Moca量表为依据,以已有的Kinect姿态、手势识别为基础,通过单个部位运动分析和多个部位姿态快照的状态机匹配,实现骨骼追踪.并利用体感操作中间件准确捕捉患者姿态与手势的数据.结果:构建出基于虚拟现实的脑卒中患者上肢康复训练系统.结论:基于3Dmax与unity3D构建的虚拟训练环境可以在康复训练中实现人机交互,达到数据准确采集、训练有效的目的,且该系统具有实用性、可操作性强等特点,对虚拟现实技术在脑卒中康复治疗领域中的应用有积极的推动作用.
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文献信息
篇名 构建基于Unity3D的脑卒中康复训练系统
来源期刊 电子世界 学科
关键词 虚拟现实 康复训练 手势识别
年,卷(期) 2015,(17) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 183-185
页数 3页 分类号
字数 1813字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王爽 98 537 11.0 19.0
2 王涛 49 211 7.0 13.0
3 于建发 7 22 3.0 4.0
4 谭玉恩 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟现实
康复训练
手势识别
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