基于人工鱼群算法的变压器故障诊断研究

• 作者: 苗强
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工鱼群算法 BP神经网络 故障诊断 变压器
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 煤矿机电与信息化
• 页码范围: 291-292
• 页数: 2页
• 分类号: TM411
• 字数: 1504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2015.04.112

摘要

针对变压器在故障诊断时复杂难辨的问题,提出了一种基于人工鱼群算法优化BP神经网络的故障诊断方法.该方法首先将所得的样本进行预处理,然后通过归一化后的故障特征量样本和目标期望输出,对建立的模型进行样本训练,最后将验证数据进行诊断测试.诊断结果表明,采用该方法可以满足变压器故障诊断的需要,具有很强的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗强	中煤科工集团上海研究院检测中心	3	6	1.0	2.0