神经网络在预测剩余油气中的应用

• 作者: 夏巍
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 预测 剩余油气 模式识别 训练
• 年，卷（期）: 2015,（3X）
• 页码范围: 200-201
• 页数: 2页
• 分类号: P618.13

摘要

该文针对传统勘探方法不能准确预测剩余油气的问题,提出了基于模糊理论和自组织神经网络预测剩余油气的方法。利用模糊神经网络系统收敛较快,预测精度高的优势以及自组织神经网络无监督竞争式学习的机制,实现了对剩余油气的预测。神经网络的方法提高了预测精度,得到了较好预测的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏巍	长江大学电子信息学院	3	2	1.0	1.0