基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测模型

• 作者: 孔龙 马铭泽
• 来源期刊: 科技视界
• 关键词: 煤与瓦斯突出 BP神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 所属期刊栏目: 姻姻姻高校科技
• 页码范围: 111-112
• 页数: 2页
• 字数: 1803字
• 语种: 中文

摘要

煤与瓦斯突出已成为危害煤矿安全的重大灾难之一，工作人员对瓦斯突出灾难的预防工作已是现在重要的研究项目。目前的瓦斯突出预测工作中，不同程度的有着一些对预测精确度造成影响的因素，如逻辑推理组合效率低等。利用BP神经网络结合瓦斯突出样本建立了一个预测模型，对BP神经网络算法进行了改进，最后根据提供的某煤矿的数据作为样本，利用MATLAB软件对其进行仿真测试，所得到的预测值和实际值拟合程度较高，可以反映出煤与瓦斯突出的真实情况。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔龙		2	3	1.0	1.0
2	马铭泽		2	0	0.0	0.0