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摘要:
在Web数据库中,有着大量丰富的信息数据,这些信息并不能直接看到,只有进行特定的查询才能看到.由于这一特点,对Web数据库的实时更新及其分布特征的了解成了一个问题,进而也会阻碍到Deep Web数据库的进一步集成.针对这一困难,本文提出了一种新型的采样方法,在查询时能够从Web数据库获取近似随机的增量样本并记录,并在此基础上进行下一次查询,并不会受到查询接口的属性限制,能够在获取高质量样本的同时降低代价.
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文献信息
篇名 一种基于图模型的Web数据库采样方法研究
来源期刊 中国信息技术教育 学科 教育
关键词 Web数据库 采样 图模型
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 生活·技术·探索
研究方向 页码范围 76-77
页数 2页 分类号 G434
字数 2121字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何康乐 8 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web数据库
采样
图模型
研究起点
研究来源
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期刊影响力
中国信息技术教育
半月刊
1674-2117
11-5678/TP
大16开
北京市
82-676
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chi
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