基于Pleiades-1高分辨率卫星影像的干旱沙区遥感影像分类——以甘肃民勤青土湖为例

• 作者: 刘世增 刘淑娟 赵越 陈政融
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感分类 面向对象分类 多尺度分割
• 年，卷（期）: 2015,（20）
• 所属期刊栏目: 资源·环境·生态·土壤·气象
• 页码范围: 126-130
• 分类号: X87
• 语种: 中文

摘要

研究旨在应用高分辨率遥感卫星影像对干旱沙区的植被进行调查、监测和统计.以甘肃省民勤县石羊河下游的青土湖为研究对象,运用法国Pleiades-1卫星的影像数据,通过面向对象分类方法对沙区的植被信息进行提取分类,对分类结果进行精度评价.结果表明,面向对象分类的方法提取精度达到95％,Kappa系数为0.8035,分类结果精度较高,有效地避免了基于像素分类方法的噪声和光谱的影响,具有极强的实用性,为高分辨率卫星影像分类提供了新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘世增		47	443	13.0	19.0
2	刘淑娟		16	24	3.0	4.0
3	赵越	甘肃农业大学林学院	5	8	1.0	2.0
4	陈政融	甘肃农业大学林学院	4	54	3.0	4.0