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摘要:
由于图像在采集和传输过程中不可避免地受到噪声的污染,所以图像去噪一直是计算机图像处理中的研究重点,有关图像去噪有很多方法,基于小波阀值的图像去噪算法就是一个常见的方法,不过由于阀值的选取有很多方法,往往导致去噪的效果各有优缺点,因此合理选取阀值,改进阀值函数算法就能起到比较良好的效果。
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图像去噪
小波系数
SVM
特征向量
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GCV阈值函数
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于小波阀值函数的图像去噪算法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 图像去噪 小波变换 阀值 阀值函数
年,卷(期) 2015,(5X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 187-189
页数 3页 分类号 TP391.41
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓舟 无锡开放大学终身教育处 6 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
小波变换
阀值
阀值函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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