基于改进随机云滴法的云相似性计算

• 作者: 倪世宏 张鹏 查翔 谢川
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 云模型 随机云滴 横向距离 相似度 趋势
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4759字
• 语种: 中文

摘要

现有随机云滴法得出的相似度随云滴数目的增加而存在趋势性变化,以致无法给出较为稳定、合理的计算结果.为此提出了一种改进方法,对随机云滴法出现的趋势性变化现象进行了分析和讨论,给出了相关定理及证明过程.通过探讨问题产生的实质,忽略云滴数目,将相似度统一建立在云滴距离这一物理概念上,重新定义了相似度表达式.仿真实验的结果表明,改进方法能够获得相对稳定的相似度计算结果,有效解决了原算法相似度的趋势性变化问题,具有较好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪世宏	空军工程大学航空航天工程学院	77	520	11.0	16.0
2	张鹏	空军工程大学航空航天工程学院	83	557	12.0	18.0
3	谢川	空军工程大学航空航天工程学院	33	231	10.0	14.0
4	查翔	空军工程大学航空航天工程学院	18	105	7.0	9.0