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摘要:
对比新浪提供的API及传统的爬虫方式获取微博的优缺点,采用模拟登陆和网页解析技术,将获取的信息存入数据库中并进行分析。基于Python设计实现了新浪微博爬虫程序,可以根据指定的关键词获取相应的微博内容及用户信息。
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文献信息
篇名 基于Python的新浪微博爬虫研究
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 新浪微博 Python 爬虫
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 计算机世界
研究方向 页码范围 93-94
页数 2页 分类号
字数 2420字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴剑兰 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献  (23)
参考文献  (2)
节点文献
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同被引文献  (12)
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2009(1)
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2020(7)
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  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
新浪微博
Python
爬虫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
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