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北京信息科技大学学报(自然科学版)期刊
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一种发现新浪微博优质用户的方法
一种发现新浪微博优质用户的方法
作者:
逯倩倩
都云程
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
新浪微博
优质用户
信任转移模型
广度优先遍历
摘要:
基于信任转移模型和广度优先遍历的算法思想,提出了一种用于发现新浪微博优质用户的方法.选择10个领袖用户作为爬虫的种子用户,基于用户好友关系采用广度优先遍历算法进行用户信息采集.对采集到的结果从用户好友、粉丝情况及用户重复率角度进行了分析,发现随采集深度的增加,用户质量会有所下降,采集深度到达一定值时,优质用户规模不会有太大变化.通过与“热门微博TOP10”用户对比表明,该方法能够发现相对优质的微博用户.
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文献信息
篇名
一种发现新浪微博优质用户的方法
来源期刊
北京信息科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
新浪微博
优质用户
信任转移模型
广度优先遍历
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
69-74
页数
6页
分类号
TP302
字数
3450字
语种
中文
DOI
10.16508/j.cnki.11-5866/n.2017.04.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
都云程
北京拓尔思信息技术股份有限公司研发部
8
28
2.0
5.0
2
逯倩倩
北京信息科技大学计算机学院
2
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
新浪微博
优质用户
信任转移模型
广度优先遍历
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
北京信息科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-6864
CN:
11-5866/N
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
2043
总下载数(次)
10
总被引数(次)
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