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摘要:
基于信任转移模型和广度优先遍历的算法思想,提出了一种用于发现新浪微博优质用户的方法.选择10个领袖用户作为爬虫的种子用户,基于用户好友关系采用广度优先遍历算法进行用户信息采集.对采集到的结果从用户好友、粉丝情况及用户重复率角度进行了分析,发现随采集深度的增加,用户质量会有所下降,采集深度到达一定值时,优质用户规模不会有太大变化.通过与“热门微博TOP10”用户对比表明,该方法能够发现相对优质的微博用户.
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文献信息
篇名 一种发现新浪微博优质用户的方法
来源期刊 北京信息科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 新浪微博 优质用户 信任转移模型 广度优先遍历
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-74
页数 6页 分类号 TP302
字数 3450字 语种 中文
DOI 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2017.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 都云程 北京拓尔思信息技术股份有限公司研发部 8 28 2.0 5.0
2 逯倩倩 北京信息科技大学计算机学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
新浪微博
优质用户
信任转移模型
广度优先遍历
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
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10
总被引数(次)
11074
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