数据挖掘在电力系统负荷预测中的应用

• 作者: 王彦文 袁哲
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 数据挖掘 电力系统 负荷预测
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术 Application Technology
• 页码范围: 235-236
• 页数: 2页
• 字数: 3587字
• 语种: 中文

摘要

电力系统负荷预测是电力部门日常重要工作，传统的预测方法有很多缺点，并不能真实地反映负荷变化规律。数据挖掘技术具有强大的数据处理能力，可以从海量数据中发现有价值的规律。通过对电力系统实际负荷特性的分析，利用数据挖掘算法，建立合理准确的数学模型，最终得出精确的预测结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彦文	中国矿业大学北京机电与信息工程学院	34	75	4.0	8.0
2	袁哲	中国矿业大学北京机电与信息工程学院	1	3	1.0	1.0