人工神经网络预测尾砂充填对地下水中锌含量影响

• 作者: 吴乐文 吴速英 张大超 张绍国 熊昌狮 罗先伟 聂锦霞 陈云嫩
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 尾砂充填 地下水 重金属锌 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（35）
• 所属期刊栏目: 资源·环境
• 页码范围: 115-117
• 页数: 3页
• 分类号: S181
• 字数: 1871字
• 语种: 中文

摘要

[目的]研究了人工神经网络预测尾砂充填对地下水中Zn含量影响的可行性.[方法]采用误差反向传播神经网络(BP神经网络),建立了充填体放置时间、不同来源地下水水样、浸泡时间与重金属Zn含量之间的动态模型,预测广西某金属矿山全尾砂胶结充填体试块对地下水Zn含量的影响.[结果]当网络隐含层层数为1、节点数为7时,建立的BP神经网络预测模型能够较好地预测全尾砂胶结充填对地下水重金属Zn含量的影响.[结论]该研究为地下水环境的保护和矿区尾砂的安全处理处置提供了科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈云嫩	江西理工大学资源与环境工程学院	63	390	11.0	17.0
2	聂锦霞	江西理工大学资源与环境工程学院	27	134	7.0	10.0
3	张大超	江西理工大学资源与环境工程学院	32	261	10.0	15.0
4	熊昌狮	江西理工大学资源与环境工程学院	18	103	6.0	9.0
5	吴乐文		4	6	2.0	2.0
6	张绍国		5	4	1.0	1.0
7	罗先伟		7	15	2.0	3.0