基于小波去噪的灰色GM（1，1）与RBFNN在变形预测中应用

• 作者: 沙颖
• 来源期刊: 山西建筑
• 学科: 工学
• 关键词: 小波去噪 GM(1,1)模型 RBF神经网络 沉降预测 组合模型
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 测量
• 页码范围: 212-213,214
• 页数: 3页
• 分类号: TU196.1
• 字数: 2174字
• 语种: 中文

摘要

应用小波去噪的新陈代谢GM（1，1）模型和小波去噪的RBFNN组合模型对两个实例进行处理和预测，结果表明组合模型预测结果优于单一模型，RBFNN预测模型的预测精度受噪声影响明显，而新陈代谢GM（1，1）预测模型对于短期预测具有较高的精度，且预测精度在噪声较小的情况下不受噪声影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沙颖		1	0	0.0	0.0