中国农业银行股票价格的统计分析及预测

• 作者: 叶晓卿 范国良
• 来源期刊: 科技视界
• 关键词: ARIMA模型 指数平滑法 股票价格 短期预测
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 所属期刊栏目: 项目与课题
• 页码范围: 12-12,31
• 页数: 2页
• 字数: 1189字
• 语种: 中文

摘要

ARIMA模型与指数平滑法是统计应用中非常广泛的两种方法，他们可以用来对数据进行拟合并预测。本文对时间序列中的ARIMA与指数平滑法进行了比较，并运用这两种方法对股票收盘价格进行预测，结果显示ARIMA在近期预测中效果较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范国良	安徽工程大学数理学院	24	29	3.0	4.0
2	叶晓卿	安徽工程大学数理学院	2	1	1.0	1.0