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摘要:
通过对GIS局部放电信号进行使用BP算法的人工神经网络的分析,较大地提高了GIS局部放电模式的识别率。
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分类
基于神经网络GIS局部放电模式的识别
GIS
局部放电
神经网络
模式识别
基于小波多尺度变换局部放电图像模式识别的研究
局部放电
小波变换
特征量
模式识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于神经网络的GIS局部放电模式识别的研究
来源期刊 科技视界 学科
关键词 GIS 局部放电 神经网络 模式识别
年,卷(期) 2015,(22) 所属期刊栏目 姻姻姻能源科技
研究方向 页码范围 263-263
页数 1页 分类号
字数 1227字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何洁 9 7 1.0 2.0
2 李晨焱 3 3 1.0 1.0
3 牛小光 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (0)
2015(0)
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2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
GIS
局部放电
神经网络
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技视界
旬刊
2095-2457
31-2065/N
大16开
上海市
2011
chi
出版文献量(篇)
57598
总下载数(次)
165
总被引数(次)
68345
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