基于密集光流的步态识别

• 作者: 商磊 张宇 李平
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 背景减除 密集光流 降维
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 过程建模与控制
• 页码范围: 214-220
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/dllgxb201602016

摘要

作为一种生物特征，步态在视频监控、行为分析等领域具有很大的应用前景。提取步态特征的关键在于对步态在时间、空间两个维度上的变化模式进行描述。基于密集光流提出了一种步态特征提取算法，通过密集光流表征每帧图像人体区域各部位的运动强度和方向，综合一个步态周期内所有单帧特征作为步态周期的特征。利用主成分分析、线性判别分析对步态特征进行降维处理，用支持向量机进行分类，验证提取特征的分类性能。实验结果表明，所提算法采用光流特征，提供了丰富的动态信息，可以很好地描述步态在时间维度上的变化，在与现有步态特征描述算法的对比中，体现出了良好的识别性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平	浙江大学控制科学与工程学院	260	3720	30.0	50.0
2	张宇	浙江大学控制科学与工程学院	48	286	7.0	16.0
3	商磊	浙江大学控制科学与工程学院	2	8	1.0	2.0