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摘要:
轮廓检测是目标识别的重要前提,为解决复杂纹理自然场景下目标轮廓难以有效检测的问题,该文提出一种新的计算方法。首先,利用旋转不变滤波器快速实现外区抑制;其次,通过集合运算整合不同抑制水平的抑制后响应,得到边缘图;最后,建立基于马尔可夫随机场的轮廓概率模型,赋予每个边缘点一个概率值,选择概率较高的边缘点即得到最终的轮廓输出。定性和定量分析表明,相对于现有算法,新算法的轮廓检测性能显著提升,并具有更好的鲁棒性。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于外区抑制与马尔可夫模型的轮廓检测
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 轮廓检测 轮廓概率 马尔可夫随机场 旋转不变滤波器 外区抑制
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 135-140
页数 6页 分类号 TP391
字数 3353字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建州 四川大学计算机学院 47 448 10.0 19.0
2 闫超 四川大学计算机学院 5 11 2.0 3.0
3 姜正茂 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
轮廓检测
轮廓概率
马尔可夫随机场
旋转不变滤波器
外区抑制
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
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