一种改进的带参数AdaBoost算法

• 作者: 娄震 邱仁博
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 间隔理论 AdaBoost算法 权重调整策略 泛化性能 交叉验证
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 199-202,208
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.07.033

摘要

基于间隔理论的AdaBoost改进算法大多通过直接优化基于间隔的损失函数,以提高算法的泛化能力.通过改进AdaBoost算法的权值调整策略,增加间隔增量从正到负变化的样本权重,进而抑制训练样本间隔的负向移动,优化损失函数.通过100轮5倍交叉验证结果表明,与PAB,IPAB等算法相比,该算法的分类准确性和稳定性都有一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	娄震	南京理工大学计算机科学与工程学院	37	509	12.0	21.0
2	邱仁博	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	3	1.0	1.0