一种改进的AdaBoost人脸检测算法

• 作者: 刘丙雨 李民政
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: AdaBoost 差异性度量 相关性 人脸检测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 213-216
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2248字
• 语种: 中文

摘要

针对 AdaBoost算法忽略弱分类器之间的相关性导致强分类器的集成性能降低的缺陷，提出一种改进的 AdaBoost人脸检测算法。通过加入差异性度量进行相关性判定，并根据判定值剔除相似特征，以有效增加分类器的多样性。实验结果表明，相同条件下，改进的算法提高了人脸检测率，降低了错误检测数。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李民政	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	43	220	8.0	12.0
2	刘丙雨	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	1	2	1.0	1.0