基于BP神经网络的膨润土导热性能预测

• 作者: 王哲 韩永国 马立平
• 来源期刊: 西南科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 膨润土 导热性能 神经网络 热传导系数
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程·计算机科学与技术
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TL942
• 字数: 2727字
• 语种: 中文

摘要

将新疆塔城地区天然钠基膨润土的导热性能及其影响因素作为一个系统来研究,在深入分析膨润土在不同干密度、不同含水量、不同孔隙度和不同饱和度条件下的导热性能实验的基础上,基于人工神经网络方法对新疆塔城地区天然钠基膨润土的热传导系数(作为系统输出)及其影响因素(作为系统输入)进行了系统模拟,建立了相应的模拟模型,设计了模拟算法,并用Microsoft Visual Studio为开发工具,研制了“膨润土导热性能模拟软件系统”,用该软件系统成功实现了新疆塔城地区天然钠基膨润土导热性能的模拟及预测,结合导热性能实验数据进行软件实证分析,从软件运行的实证数据看,预测效果好、精度高;从控制(输入)的角度研究膨润土热传导热系数(输出)的预测问题,不仅为膨润土导热性能的预测和模拟提供了平台和工具,更重要的是为高放核废物处置库工程屏障开发高导热性能缓冲回填材料奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马立平	西南科技大学计算机科学与技术学院	23	81	6.0	8.0
5	韩永国	西南科技大学计算机科学与技术学院	67	464	11.0	19.0
6	王哲	西南科技大学核废物与环境安全国防重点学科实验室	42	368	8.0	18.0