基于模糊信息粒化支持向量机的短期电力负荷预测

• 作者: 孔平 陈亮 马晶
• 来源期刊: 电力信息与通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 短期电力负荷预测 模糊信息粒化 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 电力大数据技术
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文

摘要

电力系统短期负荷预测作为确保系统安全与经济运行的重要手段,影响着电力市场交易计划的制定.为了进行短期电力负荷预测,文章对电力负荷时间序列数据进行模糊信息粒化,对模糊粒化后的数据采用支持向量机回归预测模型进行回归预测,最后用国家电网某省电力负荷数据进行了仿真验证.仿真结果表明,预测模型可以有效地预测短期电力负荷的变化趋势和变化空间.