基于信息熵与遗传算法的公共交通线路选择模型

• 作者: 刘倩茜 吴鹏 郑丽媛 高宁波
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 城市交通 公共交通 信息熵 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 87-94
• 页数: 8页
• 分类号: U491.1+7
• 字数: 4544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2016.01.015

摘要

针对公共交通线路选择问题,旨在分析起讫点间公共交通运行的时间和线路类型等级对居民公共交通线路选择行为的影响,在此基础上根据路权等级划分城市公共交通方式的类型并运用遗传算法仿真求出最短路径.利用信息熵理论和多属性综合决策方法对无偏好下居民选择公共交通线路的不确定性问题进行解析,搭建路径综合属性值的计算模型,获得每条路径的综合属性值,并基于最大值原理获得最优出行路径.最后,将模型运用于郑州市金水区某个公共交通网络出行实例中.结果表明:在无偏好下,线路5的综合属性值为0.999,而按照直观的最短路线路1的综合属性值仅为0.884,可见,线路类型等级对公共交通线路选择具有显著的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴鹏	南京理工大学自动化学院	71	498	13.0	17.0
2	刘倩茜	南京理工大学自动化学院	3	13	3.0	3.0
3	高宁波	南京理工大学自动化学院	8	46	5.0	6.0
4	郑丽媛	南京理工大学自动化学院	6	36	4.0	6.0