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摘要:
为提高浸润线的预测精度,减少尾矿库安全预警的误报和漏报,采用小波多尺度分析方法对浸润线监测数据序列进行预处理,并利用Matlab程序实现.以MAE,MSE,MAPE,MSPE作为预测精度的评价指标,对两个工程实例进行研究.结果表明:多尺度小波分析预测模型的MAE,MSE,MAPE,MSPE值较其他模型低.因此,通过多尺度小波分析处理,能够较大地提高预测模型的预测精度.
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文献信息
篇名 小波多尺度分析的浸润线预测方法
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 浸润线 小波多尺度分析 非平稳时间序列 尾矿库 预测
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 746-752
页数 7页 分类号 TD745.2
字数 3315字 语种 中文
DOI 10.7631/issn.1000-2243.2016.05.0746
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈斐敏 福州大学土木工程学院 128 802 16.0 23.0
2 邱坤南 福州大学土木工程学院 4 38 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
浸润线
小波多尺度分析
非平稳时间序列
尾矿库
预测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
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6
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