基于异质性分类的小波域SAR图像去斑

• 作者: 侯建华 刘欣达 陈少波 陈稳
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像去斑 正态逆高斯分布 异质性测度 分类
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: ?薄膜光学?
• 页码范围: 55-61
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2016.02.010

摘要

提出了一种非同态滤波框架下的小波域SAR图像相干斑抑制算法。将小波域中的后向散射信号和斑点噪声分别建模为正态逆高斯分布、高斯分布，在贝叶斯最大后验准则下推导出信号估计的表达式；为了提高模型参数的估计精度，引入多尺度局部变差系数作为异质性测度，并提出用对数正态分布对该测度进行拟合；基于异质性测度的统计分布特点，本文对小波子带中的系数进行分类，用累积量的估计方法计算每一类小波系数的模型参数。实验结果表明，与传统的同态滤波框架下的同类算法，以及与未采用分类技术的非同态滤波同类算法相比较，本文算法在主、客观性能评价上均有一定的优势，取得了较好的去斑效果。本文提出的基于异质性测度对小波系数分类的思想为SAR图像去斑算法的研究提供了一种新的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯建华	中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室	58	428	14.0	18.0
2	陈少波	中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室	12	21	3.0	4.0
3	陈稳	中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室	4	3	1.0	1.0
4	刘欣达	中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室	4	17	1.0	4.0