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摘要:
针对可变翼高超声速飞行器的外环稳定跟踪控制问题,考虑可变翼对建模的影响、模型参数不确定和外界未知干扰对跟踪控制性能的影响,提出基于回馈递推的智能非线性控制策略。本文首先利用巡航段气动参数的插值数据建立精确的纵向模型;然后采用输入-输出反馈线性化方法对飞行器纵向模型进行非线性映射,并根据状态变量特性将飞行器划分为三个子系统,利用回馈递推依次求取控制信号,采用RBF神经网络对未知干扰进行逼近,保证鲁棒性能。针对回馈递推设计过程中微分膨胀的问题,加入动态面控制思想进行改进。通过仿真表明,该方法可以保证闭环系统的全局稳定,并且拥有良好的跟踪性能和鲁棒性能。
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文献信息
篇名 基于回馈递推的可变翼高超声速飞行器智能非线性控制
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 航空航天
关键词 可变翼 高超声速飞行器 回馈递推 RBF神经网络 动态面 鲁棒性能 微分膨胀
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 963-968
页数 6页 分类号 V249
字数 4827字 语种 中文
DOI 10.11990/jheu.201503009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甄子洋 南京航空航天大学自动化学院 79 485 12.0 16.0
2 江驹 南京航空航天大学自动化学院 72 382 10.0 15.0
3 吴雨珊 南京航空航天大学自动化学院 6 34 4.0 5.0
4 顾臣风 南京航空航天大学自动化学院 4 34 4.0 4.0
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研究主题发展历程
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可变翼
高超声速飞行器
回馈递推
RBF神经网络
动态面
鲁棒性能
微分膨胀
研究起点
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哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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