图像和视频的快速去雾算法研究

• 作者: 孙莹莹 李影昉 王昕
• 来源期刊: 影像科学与光化学
• 关键词: 图像去雾 视频去雾 引导滤波 透射率
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 82-87
• 页数: 6页
• 字数: 3303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7517/j.issn.1674-0475.2016.01.082

摘要

雾、霾等恶劣天气会导致室外图像能见度和对比度降低.虽然可以通过增强有雾图像的对比度得到清晰的图像,但对比度的过度增强可能会截断像素值,造成信息丢失.因此,本文基于信息丢失问题提出了一种快速、优化的去雾算法.通过最小化信息丢失,使输出图像不仅能保留较多的细节,且具有较高的对比度.此外,通过将RGB颜色空间转换为YUV颜色空间,仅对亮度分量Y进行处理,提高了算法的运算速度.算法的对比实验结果表明,本文的算法不仅去雾效果明显,而且运算速度快,完全能满足视频去雾的实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昕	长春工业大学计算机科学与工程学院	40	182	7.0	11.0
2	孙莹莹	长春工业大学计算机科学与工程学院	4	13	3.0	3.0
3	李影昉	长春工程学院计算机教学中心	2	12	2.0	2.0