基于多传感器信息融合的故障诊断方法

• 作者: 孙国玺 张清华 王磊 邵龙秋 雷高伟
• 来源期刊: 上海应用技术学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 证据理论 多传感器 无量纲指标
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 第九届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 2882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7333.2016.01.004

摘要

为了获得更多的故障信息,全面了解故障特征,采用多个不同的传感器共同监测是一种有效的方法途径.而实际现场工业设备运行环境非常复杂,使得传感器采集到的信息包含很多来自自然环境或人为的干扰噪声,导致采集到的故障信息冲突.针对这一问题,提出了一种基于多传感器信息融合的故障诊断方法.首先求得各证据之间的证据距离,根据证据距离值的大小再修改证据,然后利用D-S证据理论进行信息融合,提高了诊断的可靠性和准确度.实验验证了该方法切实可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙国玺	广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室	40	92	5.0	8.0
2	王磊	广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室	6	43	4.0	6.0
3	张清华	广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室	44	181	8.0	11.0
4	邵龙秋	广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室	10	27	2.0	5.0
5	雷高伟	广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室	9	28	3.0	5.0