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摘要:
提出了一种干涉合成孔径雷达(InSAR,Synthetic Aperture Radar Interferometry)回波信号时间去相关分析的新方法,该方法主要包括三个步骤:采用自适应区域增长算法(IDAN,Intensity-Driven Adaptive Neighborhood)估计所有干涉子集的相干性;利用迭代最小二乘去除估计量偏差;采用相干性分解技术对无偏样本相干性进行分离,获得精确的时间去相关分量.以美国南加州洛杉矶地区的ENVISAT ASAR数据集为例,对新方法和现有方法进行了比较研究.结果表明,新的融合算法能够获得更加可靠、精度更高的时间去相关分量,并具有非阈值和近乎完全的自适应性.本文的研究将有利于改善与时间相干性有关的地球物理参数反演,也有利于地表变化周期性和随时间变化的气候环境实时监测等.
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文献信息
篇名 精确提取InSAR时间去相关分量的方法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 地球科学
关键词 合成孔径雷达干涉测量 相干性估计 相干性分解 时间去相关分析
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 454-461
页数 8页 分类号 P237
字数 6155字 语种 中文
DOI 10.11972/j.issn.1001-9014.2016.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖明生 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 80 1474 21.0 36.0
2 田馨 东南大学交通学院测绘工程系 2 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达干涉测量
相干性估计
相干性分解
时间去相关分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
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