基于BP神经网络的储粮就仓干燥通风时长预测模型

• 作者: 刘景云 吴旭 欧阳慧 焦华
• 来源期刊: 粮食储藏
• 关键词: BP神经网络 就仓干燥 通风时长 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 粮食储藏技术
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 字数: 3240字
• 语种: 中文

摘要

基于储粮通风传热传质模型模拟数据,建立就仓干燥通风时长的BP神经网络预模型,并在MATLAB进行仿真模拟实验.结果表明,该模型能够用于就仓干燥通风时长预测,具有很好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘景云	北京联合大学自动化学院	10	33	4.0	5.0
2	吴旭	北京联合大学自动化学院	2	3	1.0	1.0
3	欧阳慧	北京联合大学自动化学院	2	3	1.0	1.0
4	焦华	北京联合大学自动化学院	1	2	1.0	1.0