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摘要:
如何有效融合不同时刻的网络结构信息,是影响复杂网络中动态社团检测算法检测性能的关键和难点.基于此,提出了一种基于非负矩阵分解的半监督动态社团检测方法SDCD-NMF,该方法首先有效提取了历史时刻所包含的稳定结构单元,然后将其作为正则化监督项,指导当前时刻的网络社团检测.在真实网络数据集上的实验表明,所提方法与已有方法相比具备更高的社团划分质量,更有利于探索网络的演变与发展规律.
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文献信息
篇名 基于非负矩阵分解的半监督动态社团检测
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 半监督 动态 社团检测 非负矩阵分解
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 131-142
页数 12页 分类号 TN915.0
字数 9527字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2016039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈鸿昶 61 354 10.0 16.0
2 于洪涛 44 339 10.0 16.0
3 常振超 10 31 4.0 5.0
4 黄瑞阳 50 146 7.0 8.0
5 刘阳 8 58 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
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动态
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