基于自适应扩散模型的单帧红外条纹非均匀性校正算法

• 作者: 刘云峰 张胜修 杨小冈 陈世伟
• 来源期刊: 中国光学
• 学科: 工学
• 关键词: 单帧红外图像 条纹非均匀校正 自适应扩散模型 最陡下降法 鬼影
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信息光学
• 页码范围: 106-113
• 页数: 8页
• 分类号: TN215
• 字数: 3661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CO.20160901.0106

摘要

针对红外焦平面成像系统存在列向条纹非均匀性的现象,采用了一种基于自适应PM扩散模型的非均匀校正新算法.首先,综合利用图像梯度信息和局部灰度统计信息,自适应计算PM模型的扩散阈值;然后将每列像素的PM模型估计值作为该列像素的期望值;最后采用最陡下降法迭代计算得到每列像元的校正参数,并对结果进行循环校正以提高校正效果.实验结果表明:该算法可以保护图像边缘信息,与同类算法相比,能够更有效地抑制条纹非均匀性,并且能够防止图像产生鬼影.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云峰		2	7	1.0	2.0