基于PWF的极化SAR图像匹配方法

• 作者: 吴蔚 曲迪 熊朝华 秦洪 马文婷
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 极化合成孔径雷达图像 图像匹配 斑点噪声 极化白化滤波器 尺度不变特征变换
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 实践与应用
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TN959.21
• 字数: 3512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2016.02.012

摘要

极化合成孔径雷达(SAR)图像匹配是修正惯性导航累积误差和提高导航精度的重要手段.由于极化SAR图像的斑点噪声降低了目前多数匹配方法性能,故提出了一种基于极化白化滤波器(PWF)的极化SAR图像匹配方法,利用极化信息抑制斑点噪声从而改善了匹配效果.运用该方法和经典的极化总功率(SPAN)+尺度不变特征变换(SIFT)方法,对多组不同波段的SAR图像进行匹配试验,结果表明该方法在匹配点数、精度和成功率上均优于SPAN+SIFT匹配方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊朝华		13	23	2.0	4.0
2	秦洪		4	6	2.0	2.0
3	吴蔚		9	20	3.0	4.0
4	马文婷		2	2	1.0	1.0
5	曲迪	中国电子科技集团公司第二十八研究所	2	7	2.0	2.0