一种快速稀疏贝叶斯学习的水声目标方位估计方法研究

• 作者: 戴跃伟 朱志慧 王彪
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 81-86
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

针对以具有时序结构的稀疏贝叶斯学习(Temporally multiple sparse Bayesian learning,TMSBL)为重构算法的水声目标DOA (Direction-of-arrival)估计方法存在运算速度慢的问题,结合块稀疏贝叶斯学习(Block-spare Bayesian learning,BSBL)理论框架下DOA估计模型与特点,采用MacKay提出的定点方法(Fixed-point method)对TMSBL算法中的核心超参量进行求解,提出一种快速的水声目标方位估计稀疏贝叶斯学习的方法,该方法具有运算速度快,重构概率高的特点,并通过实验仿真从运算时间、失败率和均方根误差等方面与TMSBL算法进行比较,验证了该方法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴跃伟		38	139	7.0	10.0
2	王彪		48	143	7.0	8.0
3	朱志慧		2	6	1.0	2.0