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基于ALS协同过滤算法的个性化推荐研究与应用
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摘要：
随着大数据和数据挖掘技术的不断发展和成熟，个性化推荐越来越发挥着重要作用。为了能够更有效地向用户推荐其感兴趣的产品，文章研究了在Spark平台架构基础上使用ALS协同过滤算法在个性化推荐系统中的应用，并对该系统作了性能和效果的评估。根据实验表明，基于Spark平台的ALS算法能有效地为用户推荐其所感兴趣的产品，从而达到个性化推荐的目的。
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个性化推荐
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商品推荐
个性化改进
交易平台
一种改进的基于协同过滤的个性化推荐算法
普适计算
同过滤
性化推荐
协同过滤的一种个性化推荐算法研究
协同过滤
稀疏矩阵
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研究主题发展历程
节点文献
个性化推荐
协同过滤
Spark
ALS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
主办单位：
江苏省科技情报研究所
出版周期：
半月刊
ISSN：
1672-6944
CN：
32-1675/TN
开本：
16开
出版地：
江苏省南京市
邮发代号：
创刊时间：
2004
语种：
chi
出版文献量（篇）
18145
总下载数（次）
78
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