皮肤镜图像计算机辅助诊断技术

• 作者: 刘洁 姜志国 崔勇 谢凤英
• 来源期刊: 中国医学文摘-皮肤科学
• 学科: 医学
• 关键词: 皮肤镜图像 计算机辅助诊断 图像质量评价 图像分割 皮损分类
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 专家笔谈
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TP399|R445
• 语种: 中文

摘要

皮肤癌的最有效治疗方法是早期诊断加积极有效切除原发灶,对预后和降低死亡率起决定性作用.然而,依靠肉眼对皮肤肿瘤进行诊断,主观性大,即使训练有素的专家其诊断也存在较大的差异.皮肤镜图像计算机辅助诊断系统正是解决这个问题的有效途径,其可以对病变组织自动提取、智能识别,具有定量测量和分析的功能,使诊断更加精确、客观.本文对皮肤镜图像计算机辅助诊断系统的研究现状进行综述,并对皮肤镜图像分析中所涉及的图像质量评价、预处理去噪、皮损分割、特征提取和分类识别等技术进行总结,最后给出未来发展趋势.为此方面的研究人员提供借鉴意义.