改进的双变量收缩函数模型脑电信号消噪方法

• 作者: 周镇定 罗志增 陈顺飞
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电信号 信号消噪 高密度小波变换 双变量收缩函数
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 242-247
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2016.02.016

摘要

针对传统小波消噪全局阈值处理独立性假设和双变量函数模型对没有父系数的最高层小波系数不做处理的缺陷，提出一种高密度离散小波变换中利用双变量收缩函数对脑电信号进行消噪的方法。子小波系数根据双变量函数实现局部自适应收缩处理。同时根据父系数趋于0时，阈值函数近似于软阈值函数，对最高尺度小波系数进行软阈值法消噪。从实际信号处理效果和客观定量指标两方面进行评价，结果表明这种改进算法都优于软阈值法、硬阈值法以及双变量收缩法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗志增	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	164	2539	28.0	39.0
2	陈顺飞	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	2	9	1.0	2.0
3	周镇定	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	2	29	2.0	2.0