基于降噪源分离的脑电信号消噪方法

• 作者: 李阳丹 罗志增 金晟
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 降噪源分离 脑电信号 小波变换 降噪函数 相关系数
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 面向机器人的图像、脑电信号处理
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.181211

摘要

为了解决采集的脑电信号中常含有工频、心电、肌电和眼电等多源干扰问题,提出一种基于降噪源分离的脑电信号消噪方法.首先,该方法经过小波分解重构,消除高斯噪声完成预处理;然后,根据脑电信号的非高斯性,用正切函数进行降噪源分离,将含干扰的脑电信号逐次迭代提取得到分离信号作为消噪结果;最后,引入相关系数检测消噪效果.实验结果表明:经过降噪源分离提取得到的分离信号之间呈现弱相关性,而目标分离信号与源信号具有强相关性,可有效去除脑电信号中的心电和眼电伪迹.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗志增	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	164	2539	28.0	39.0
2	金晟	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	2	2	1.0	1.0
3	李阳丹	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	1	2	1.0	1.0