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摘要:
运动是增强体质的主要途径,而运动过程本是一个发展变化的过程。为了适应这种发展变化的过程和能在实际生活中合理有效地进行健身运动,通过分析体质与运动量的关系,提出一种基于神经网络的最佳运动量的预测方法,用以在不同阶段预测运动者最适宜的运动量。通过实例分析对比说明该方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于神经网络的最佳运动量预测方法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 运动量 体质 神经网络 预测
年,卷(期) xdjsjzxk_2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李东 西华大学计算机与软件工程学院 6 2 1.0 1.0
2 宋启吉 西华大学计算机与软件工程学院 6 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运动量
体质
神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
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