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摘要:
针对装备故障数据的时空特性,给出一种基于apriori算法的快速挖掘算法。从装备故障全局的角度出发,定义装备故障时空共现模式,模式中引入故障实例空间参与率、候选同位模式参与指数、故障类型时域参与度、故障类型时域参与指数等描述指标,并通过仿真分析比较快速挖掘算法与朴素挖掘算法的执行效率。仿真结果表明:当装备故障时空数据量较大且含较高噪声时,所提出的快速挖掘算法有更高的执行效率。
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文献信息
篇名 装备故障的时空共现模式挖掘
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 装备故障 空间同位模式 时空共现模式 时空数据挖掘 apriori算法
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-51
页数 6页 分类号 TP311
字数 4184字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2016.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包磊 海军工程大学电子工程学院指挥信息系统系 24 108 6.0 9.0
2 杨乐 海军工程大学电子工程学院指挥信息系统系 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
装备故障
空间同位模式
时空共现模式
时空数据挖掘
apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
论文1v1指导