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摘要:
基于关中平原2003-2014年Aqua-MODIS数据的条件植被温度指数的干旱监测结果,引入效率系数和一致性指数对自回归求和移动平均(ARIMA)模型和季节性ARIMA模型的预测精度进行了评价,并分析了其在干旱预测精度评价中的适用性.两种干旱预测模型的精度评价结果为ARIMA模型与季节性ARIMA模型的效率系数分别为-0.04与-4.27,一致性指数分别为0.40与0.37,表明ARIMA模型对干旱的预测精度高于季节性ARIMA模型,这与均方根误差、皮尔森相关系数及Kappa系数等的评价结果一致,且效率系数对不同干旱预测模型的预测性能的区分效果尤为显著,对干旱预测模型的精度评价比一致性指数更为合理.因此,效率系数更适合用于遥感干旱预测模型的精度评价.
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文献信息
篇名 效率系数和一致性指数及其在干旱预测精度评价中的应用
来源期刊 干旱地区农业研究 学科 农学
关键词 效率系数 一致性指数 精度评价 干旱预测
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 干旱监测预报
研究方向 页码范围 229-235,251
页数 8页 分类号 S165+.2
字数 5823字 语种 中文
DOI 10.7606/j.issn.1000-7601.2016.01.35
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王蕾 中国农业大学信息与电气工程学院 33 235 9.0 13.0
2 王鹏新 中国农业大学信息与电气工程学院 88 1238 19.0 31.0
3 刘峻明 中国农业大学信息与电气工程学院 46 520 13.0 20.0
4 李俐 中国农业大学信息与电气工程学院 43 267 10.0 14.0
5 田苗 江苏省农业科学院农业经济与信息研究所 4 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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效率系数
一致性指数
精度评价
干旱预测
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
干旱地区农业研究
双月刊
1000-7601
61-1088/S
大16开
陕西杨凌西北农林科技大学南校区1-14号信箱
52-97
1983
chi
出版文献量(篇)
5188
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2
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