基于雾气深度的快速单幅图像去雾算法

• 作者: 吴亚东 吴斌 张红英 范风兵
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像去雾 大气散射模型 鲁棒性 雾气深度
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 电子及计算机科学
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: P391.41
• 字数: 4467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2016.02.07

摘要

针对目前去雾算法复杂度高以及复原的图像视觉效果差等问题,提出了一种新颖的去雾方法.首先,对图像的三通道进行高斯低通滤波获取图像的低频信息(亮度分量)后求平均,结合场景深度,估计出雾气深度图,获得的大气光值A比暗通道图中的最大值作为大气光值A具有更强的鲁棒性;其次,经过中值滤波,去噪的同时也维持了图像的边缘,取得较为理想的透射率;最后,通过大气散射模型反演逆过程,获得无雾图像.分析表明:所设计算法的时间复杂度较低、速度快,具有较高的鲁棒性,大大提高了图像的对比度,并取得了较好的清晰化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴亚东	西南科技大学计算机科学与技术学院	89	530	11.0	19.0