基于分层分级的遥感图像植被分类方法

• 作者: 刘炜 杨晓波 王聪华 赵尔平
• 来源期刊: 中国矿业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 植被分类 黄土高原梁峁沟壑区 椒盐效应 L-V特征空间 同质斑块
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 828-835
• 分类号: TP753|P237.4
• 语种: 中文

摘要

以陕西省榆阳区2014年和2002年8月份的OLI/ETM+图像作为基础数据源,比较分层分级方法与3种直接监督分类方法识别7种主要植被类型的精度.对去除非植被信息后的解译底图依次进行小波滤波、L-V特征空间分析,生成包含目标植被类型和与其光谱特征近似地物的一级图层;在一级图层上,依据地物间光谱特征和形态特征差异执行面向对象分割、支持向量机(SVM)监督分类、数学形态学开闭运算,生成只包含目标植被类型的二级图层;精度评价合格后从解译底图上去除该植被类型的覆盖区域;按上述方法依次处理灌溉耕地、旱耕地、有林地及果园、灌木林地、高盖度草地及低盖度草地5个专题图层,复合各专题图层的提取结果形成一期遥感分类图;与SVM,BP神经网络(BPANN)、最大似然法(MLC)监督分类结果比较分类精度.分层分级方法有效降低椒盐效应,减少混分漏判现象:使运行性陆地摄像仪(OLI)图像总体分类精度分别提高了6.85％,9.13％,18.21％,Kappa系数分别提高了8.03％,10.65％,21.27％;使ETM+图像总体分类精度分别提高了8.10％,10.43％,17.78％,Kappa系数分别提高了9.26％,12.01％,21.15％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘炜	西藏民族大学西藏光信息处理与可视化技术重点实验室	29	68	4.0	7.0
2	杨晓波	西藏民族大学西藏光信息处理与可视化技术重点实验室	56	154	7.0	8.0
3	王聪华	西藏民族大学西藏光信息处理与可视化技术重点实验室	44	100	6.0	8.0
4	赵尔平	西藏民族大学西藏光信息处理与可视化技术重点实验室	40	111	7.0	8.0